La inteligencia artificial ha ido en aumento en los últimos años y se ha convertido en una herramienta cada vez más presente tanto en el ámbito privado como en el público. Su capacidad para facilitar y agilizar distintos procesos permite mejorar la productividad y optimizar recursos.
Ante el incremento de robos y la creciente percepción de inseguridad en carreteras, la IA se perfila como posible solución. Según datos de empresas de ciberseguridad y monitoreo, en 2024 se registraron 15,937 robos en carreteras, un incremento del 10 % en comparación con el año anterior. Se espera que esta tendencia continúe en 2025 y es por eso, que el aumento del uso de IA para la prevención de estas situaciones se hace evidente.
El análisis y monitoreo de las carreteras es una tarea demandante que requiere de mucho personal para atender los múltiples problemas que pueden surgir. Sin embargo, la IA permite un análisis más eficiente en tiempo real, organizando grandes volúmenes de datos, identificando patrones de riesgo y alertando sobre posibles amenazas.
¿Cómo previene la IA los robos en carreteras?
Roberto Betancourt, especialista en ciberseguridad, explica que la IA automatiza el monitoreo de rutas y puede supervisar hasta 1,000 trayectos simultáneamente. Esta tecnología es capaz de detectar anomalías como paradas no autorizadas, desvíos de ruta o pérdida de señal en áreas donde normalmente hay cobertura.
Un caso reciente ocurrió en diciembre pasado, cuando un sistema de IA detectó irregularidades en el recorrido de un camión que transportaba acero valuado en 4 millones de pesos en la autopista México-Querétaro. Gracias a la alerta temprana, se pudo evitar el robo y recuperar la carga antes de que los delincuentes escaparan.
Casos internacionales donde la IA ha detenido crímenes
Esta tendencia no solo está presente en México, sino que cada vez más países implementan inteligencia artificial para prevenir delitos. Algunos ejemplos destacados son:
China: Cámaras con reconocimiento facial han permitido la captura de fugitivos en conciertos y aeropuertos.
Estados Unidos: En Los Ángeles, un sistema de IA analiza datos delictivos para predecir posibles crímenes y enviar patrullas a zonas de alto riesgo antes de que ocurran incidentes.
Reino Unido: La policía de Londres utiliza algoritmos para analizar imágenes de seguridad y detectar comportamientos sospechosos en estaciones de metro, lo que ha ayudado a prevenir robos y ataques violentos.
El futuro de la IA en seguridad
El desarrollo de algoritmos cada vez más precisos permite entrenar modelos de IA con millones de datos sobre viajes, tipos de mercancía, horarios y rutas. Esto podría ayudar a anticipar riesgos y reducir incidentes hasta en un 90 % cuando se combina con supervisión humana, brindando mayor seguridad tanto para las mercancías como para los conductores en las carreteras.