La ciencia ficción está cada vez más cerca de convertirse en realidad respecto de la creación de cerebros humanos. Investigadores de la Universidad de Bristol consiguieron que pequeños tejidos cerebrales humanos cultivados en laboratorio participen en un sistema capaz de identificar letras del alfabeto braile.
Lo sorprendente es que estos diminutos minicerebros contienen aproximadamente 10 mil neuronas y, al combinar tres de ellos, el sistema logró reconocer señales correspondientes a letras con una precisión del 83%. El descubrimiento, publicado recientemente en la revista científica Frontiers in Artificial Intelligence, podría abrir una nueva era tecnológica.
Cómo lograron que los minicerebros procesaran braile
Los científicos utilizaron organoides cerebrales, estructuras microscópicas creadas a partir de células humanas que reproducen algunas características del tejido cerebral real. Estas muestras biológicas fueron conectadas a sistemas informáticos avanzados para evaluar su respuesta ante estímulos externos.
Un sensor instalado en un brazo robótico recorrió las 26 letras del alfabeto braile y convirtió sus patrones táctiles en impulsos eléctricos. Posteriormente, estos estímulos fueron enviados a los organoides, cuyas neuronas generaron respuestas eléctricas que un algoritmo de Inteligencia Artificial pudo interpretar con precisión.
Resultados del experimento y computación biohíbrida
Con un solo organoide, el sistema alcanzó una precisión del 61% al identificar las señales correspondientes a las letras. Sin embargo, al combinar las respuestas de tres unidades, la eficiencia aumentó de manera notable hasta alcanzar el 83% en las pruebas realizadas.
Los investigadores aclararon que los minicerebros no aprendieron a leer ni comprendieron el braile de forma consciente. Únicamente respondieron a los estímulos eléctricos que posteriormente fueron traducidos e interpretados mediante herramientas informáticas especializadas.
Este avance pertenece al campo de la computación biohíbrida, que busca combinar circuitos electrónicos con neuronas vivas. Su objetivo principal es investigar nuevas formas de procesar información y desarrollar, en un futuro, computadoras que consuman menor energía que los chips tradicionales.
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